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          產品展示

          輸電線信息化巡檢系統

          釆用機器視覺人工智能識別技術,在航檢視頻分析工作中通過系統軟件的自動拆分、剪輯等功能,對采集的高清視頻按照塔段逐級分解、截圖、命名,并將圖像和視頻上傳至“直升機航檢圖文檔案庫”,實現影像資料電力系統內網資源共享和在線查詢,第一時間為電網調度、事故搶修、隱患排查等提供真實全面的現場資料,從技術層面上保障了電網的穩定運行。對輸電線路通道、桿塔、部件等巡檢影像信息實現自動采集、知識圖譜建檔、專家決策分析,及時查找各種運行缺陷,為處理提供第一手資料。

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          高清視頻管理系統

          集成OCR字體識別、視頻剪切分模塊、視頻分析、標準掛點命名等功能,為圖文庫輸出標準數據格式。

          視頻缺陷分析系統

          以機器視覺識別為主要方向,未來形成智能缺陷識別,增加航檢中的缺陷檢出率,自動缺陷及掛點命名。

          標準數據采集系統

          主要由項目中的前沿采集設備及中間分析程序組成,為系統的數據分析提供有效的基礎數據。

          信息管理系統網站

          用Web形式將單一的信息組合形成數據分析,為用戶提供簡單便捷的操作界面、直觀的統計分析和輔助決策。


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          行業痛點 : 

          1.巡檢過程中缺陷記錄目前主要以人工記錄為主,造成數據非標準化其巡檢周期大,作業強度高,存在人為誤判。

          2.全國的航檢海量視頻文件都是單一存儲,沒有進行數據處理以及信息分析,無 法實現信息化、自動化、智能化。 

          3.巡檢手段逐漸增加,各類巡檢數據呈現孤島狀態,無法實現數據閉環,且沒有統一的信息臺賬、缺陷命名標準、航檢規范等。 

          4.目前信息分析主要依靠人工,其基礎數據的非標準性造成分析困難,無法精確采集有利用價值的視頻和圖片。


          系統優勢 : 

          • 智能分析

                縮減人工提高檢出精度

          • 深度學習

                數據深度利用增加輸電安全性

          • 視頻切分

                嵌入幀截圖切分時長較短


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